wandb から利用できる W&B Python SDK を使用すると、モデルのトレーニングやファインチューニングを行い、実験から本番までモデルを管理できます。
この SDK でトレーニングとファインチューニングを行った後は、Public API を使用してログされたデータをクエリして分析し、Reports and Workspaces API を使用して、作業内容を要約した Web で公開可能なレポートを生成できます。
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インストール手順、クラス、関数のドキュメントを含む W&B Python SDK API リファレンスを参照できます。
wandb から利用できる W&B Python SDK を使用すると、モデルのトレーニングやファインチューニングを行い、実験から本番までモデルを管理できます。
この SDK でトレーニングとファインチューニングを行った後は、Public API を使用してログされたデータをクエリして分析し、Reports and Workspaces API を使用して、作業内容を要約した Web で公開可能なレポートを生成できます。
pip install wandb
import wandb
# チーム entityを指定する
entity = "<team_entity>"
# runが記録されるproject
project = "my-awesome-project"
with wandb.init(entity=entity, project=project) as run:
run.log({"accuracy": 0.9, "loss": 0.1})