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# 코드 저장 및 diff

> 코드 저장을 활성화하고, 코드 비교를 사용해 W&B run 간 코드를 비교하고, Jupyter 세션 이력을 캡처합니다.

기본적으로 W\&B는 최신 git 커밋 해시만 저장합니다. UI에서 실험 간 코드를 비교할 수 있도록 추가 코드 기능을 활성화할 수 있습니다.

`wandb` 버전 0.8.28부터 W\&B는 `wandb.init()`를 호출하는 메인 트레이닝 파일의 코드를 저장할 수 있습니다. "

<div id="save-library-code">
  ## 라이브러리 코드 저장
</div>

코드 저장을 활성화하면 W\&B는 `wandb.init()`를 호출한 파일의 코드를 저장합니다. 추가 라이브러리 코드를 저장하는 방법은 세 가지입니다:

<div id="call-wandbrunlog_code-after-calling-wandbinit">
  ### `wandb.init()`를 호출한 후 `wandb.Run.log_code(".")`를 호출합니다
</div>

```python theme={null}
import wandb

with wandb.init() as run:
  run.log_code(".")
```

<div id="pass-a-settings-object-to-wandbinit-with-code_dir-set">
  ### `code_dir`를 설정한 설정 객체를 `wandb.init()`에 전달하기
</div>

```python theme={null}
import wandb

wandb.init(settings=wandb.Settings(code_dir="."))
```

현재 디렉터리와 그 아래의 모든 하위 디렉터리에 있는 모든 Python 소스 코드 파일을 [artifact](/ko/models/ref/python/experiments/artifact)로 캡처합니다. 저장할 소스 코드 파일의 유형과 위치를 더 세밀하게 제어하려면 [레퍼런스 문서](/ko/models/ref/python/experiments/run#log_code)를 참조하세요.

<div id="set-code-saving-in-the-ui">
  ### UI에서 코드 저장 설정
</div>

코드로 코드 저장을 설정하는 것 외에도, W\&B 계정의 Settings에서 이 기능을 켜거나 끌 수 있습니다. 이 설정을 변경하면 계정과 연결된 모든 Teams에 대해 코드 저장이 활성화됩니다.

> 기본적으로 W\&B는 모든 Teams의 코드 저장을 비활성화합니다.

1. W\&B 계정에 로그인합니다.
2. **Settings** > **Privacy**로 이동합니다.
3. **Project and content security** 아래에서 **Disable default code saving**을 켭니다.

<div id="code-comparer">
  ## 코드 비교
</div>

서로 다른 W\&B run에서 사용된 코드를 비교합니다:

1. 페이지 오른쪽 상단에 있는 **Add panels** 버튼을 선택합니다.
2. **TEXT AND CODE** 드롭다운을 펼친 후 **Code**를 선택합니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-wbdocs-1882/g98EkbyZbbkyMi8o/images/app_ui/code_comparer.png?fit=max&auto=format&n=g98EkbyZbbkyMi8o&q=85&s=637c605dd8958b3327be798f87583020" alt="코드 비교 패널" width="887" height="337" data-path="images/app_ui/code_comparer.png" />
</Frame>

<div id="jupyter-session-history">
  ## Jupyter 세션 이력
</div>

W\&B는 Jupyter 노트북 세션에서 실행한 코드의 이력을 저장합니다. Jupyter에서 \*\*wandb.init()\*\*를 호출하면 W\&B가 후크를 추가해 현재 세션에서 실행한 코드 이력이 포함된 Jupyter 노트북을 자동으로 저장합니다.

1. 코드가 있는 프로젝트 워크스페이스로 이동합니다.
2. 프로젝트 사이드바에서 **Artifacts** 탭을 선택합니다.
3. **code** artifact를 펼칩니다.
4. **Files** 탭을 선택합니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-wbdocs-1882/g98EkbyZbbkyMi8o/images/app_ui/jupyter_session_history.gif?s=1fc7d35a599f838f01ab438c9c31c1a6" alt="Jupyter 세션 이력" width="3868" height="2574" data-path="images/app_ui/jupyter_session_history.gif" />
</Frame>

그러면 세션에서 실행된 셀과 iPython의 display 메서드를 호출해 생성된 모든 출력이 표시됩니다. 이를 통해 특정 run에서 Jupyter 내에서 정확히 어떤 코드가 실행되었는지 확인할 수 있습니다. 가능하면 W\&B는 노트북의 최신 버전도 저장하며, 이 파일은 code 디렉터리에서도 찾을 수 있습니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-wbdocs-1882/g98EkbyZbbkyMi8o/images/app_ui/jupyter_session_history_display.png?fit=max&auto=format&n=g98EkbyZbbkyMi8o&q=85&s=e582f0fcc62e8937aec245bad1829423" alt="Jupyter 세션 출력" width="3826" height="1840" data-path="images/app_ui/jupyter_session_history_display.png" />
</Frame>