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# Weights & Biases 시작하기
> 사용 사례에 적합한 W&B 제품을 선택하고 시작하는 방법을 알아보세요
## 제품 비교
Weights & Biases에 오신 것을 환영합니다! 제품을 사용하기 전에, 어떤 제품이 사용 사례에 가장 적합한지 파악하는 것이 중요합니다.
| 제품 | 적합한 용도 | 주요 기능 |
| -------------------------------------- | ---------------- | -------------------------------------- |
| **[W\&B Models](#w%26b-models)** | ML 모델을 처음부터 트레이닝 | 실험 추적, 하이퍼파라미터 최적화, 모델 레지스트리, 시각화 |
| **[W\&B Weave](#w%26b-weave)** | LLM 애플리케이션 구축 | 트레이스, 프롬프트 관리, 평가, 프로덕션 AI 앱의 비용 추적 |
| **[W\&B Inference](#w%26b-inference)** | 사전 트레이닝된 모델 사용 | 호스팅된 오픈소스 모델, API 액세스, 테스트용 모델 플레이그라운드 |
| **[W\&B Training](#w%26b-training)** | 모델 파인튜닝 | LoRA와 강화 학습 기반 맞춤형 모델 적응 생성 및 배포 |
## W\&B Models
첫 데이터를 로깅해보는 방법을 안내하는 W\&B의 "hello world"입니다.
실제 ML 실험을 통해 Models 제품 전반을 살펴보는 본격적인 튜토리얼입니다.
실험 추적에 중점을 두고, 이해도를 확인할 수 있는 퀴즈가 포함된 비디오 중심 과정입니다.
모델이 어떻게 트레이닝되고, 평가되고, 개발되고, 배포되는지, 그리고 그 라이프사이클의 각 step에서 wandb를 활용해 더 뛰어난 성능의 모델을 더 빠르게 구축하는 방법을 알아보세요.
## W\&B Weave
LLM 호출이 Weave 트레이스로 기록되도록 코드에 데코레이터를 적용하는 방법을 익히고, 이상적인 LLM 워크플로를 구축해 보세요.
W\&B Inference에서 호스팅되는 다양한 모델의 성능을 Weave로 실제 환경에서 평가하는 방법을 보여주는 본격적인 튜토리얼입니다.
언어 모델 워크플로를 로그하고, 디버그하고, 평가하는 방법을 알려주며, 이해도를 확인할 수 있는 퀴즈가 포함된 비디오 중심 강좌입니다.
AI 애플리케이션을 지속적으로 평가하고 모니터링하며 반복적으로 개선해 품질, 지연 시간, 비용, 안전성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
## W\&B Inference
표준 OpenAI REST API를 사용해 W\&B Inference에서 호스팅되는 모든 모델을 호출하는 방법을 보여주는 퀵스타트가 포함되어 있습니다.
W\&B Inference에서 호스팅하는 다양한 모델의 성능을 Weave로 실전 방식으로 평가하는 방법을 보여주는 본격적인 튜토리얼입니다.
W\&B Inference는 매우 간단하게 사용할 수 있습니다. 저희가 호스팅하는 아무 모델이나 클릭해 프롬프트를 시도해 보고, 옵저버빌리티 레이어가 동작하는 모습을 확인해 보세요.
W\&B Inference가 인기 있는 LLM 호출을 트레이스하고 결과를 평가하는 몇 가지 간단한 예제를 살펴보세요.
## W\&B Training
OpenPipe의 ART 라이브러리와 함께 W\&B Training을 사용해 2048 게임을 플레이하는 모델을 트레이닝해 보세요.
트레이닝된 모델을 만든 후 코드에서 사용하는 방법을 알아보세요.