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# Weights & Biases 문서
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export const ProductCard = ({title, iconSrc, href, subtitle, children, className = ''}) => {
const handleCardClick = e => {
let target = e.target;
while (target && target !== e.currentTarget) {
if (target.tagName === 'A') {
return;
}
target = target.parentElement;
}
if (href) {
window.location.href = href;
}
};
return
{}
{iconSrc &&
}
{}
{title}
{subtitle &&
{subtitle}
}
{children}
{children}
;
};
export const Banner = ({title, background, children, home}) => {
useEffect(() => {
if (home) {
const header = document.querySelector("div#content-area > header#header");
if (header) {
header.style.display = "none";
}
const mdxContent = document.querySelector("div.mdx-content");
if (mdxContent) {
mdxContent.style.marginTop = "0";
}
}
return () => {
const header = document.querySelector("div#content-area > header#header");
if (header) {
header.style.display = "";
}
const mdxContent = document.querySelector("div.mdx-content");
if (mdxContent) {
mdxContent.style.marginTop = "";
}
};
}, [home]);
return ;
};
W\&B Models를 사용해 AI 모델 개발을 관리하세요. 트레이닝, 파인튜닝, 보고, 하이퍼파라미터 스윕 자동화, 그리고 버전 관리와 재현성을 위한 모델 레지스트리 활용 등의 기능을 제공합니다.
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W\&B Weave를 사용해 코드에서 AI 모델을 관리하세요. Tracing, 출력 평가, 비용 추정, 그리고 다양한 대규모 언어 모델(LLM)과 설정을 비교할 수 있는 호스팅된 Inference 서비스 및 플레이그라운드 등의 기능을 제공합니다.
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W\&B Inference를 사용해 OpenAI 호환 API를 통해 선도적인 오픈 소스 파운데이션 모델에 액세스하세요. 여러 모델 옵션, 사용 추적, 그리고 Tracing 및 평가를 위한 Weave 인테그레이션 등의 기능을 제공합니다.
• 소개
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현재 공개 프리뷰로 제공되는 W\&B Training을 사용해 서버리스 강화 학습(RL)으로 대규모 언어 모델을 포스트 트레이닝하세요. 완전 관리형 GPU 인프라, ART 및 RULER와의 인테그레이션, 그리고 멀티턴 에이전트 작업을 위한 자동 확장 등의 기능을 제공합니다.
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