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> Comparer les résultats de plusieurs expériences de machine learning

# Coordonnées parallèles

Les graphiques en coordonnées parallèles résument en un coup d’œil la relation entre un grand nombre d’hyperparamètres et de métriques du modèle.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-wbdocs-1882/gvIZGkH-i0H7aNZQ/images/app_ui/parallel_coordinates.gif?s=7d71d72ad28d757bd66c6d84235b7684" alt="Graphique en coordonnées parallèles" width="1482" height="1056" data-path="images/app_ui/parallel_coordinates.gif" />
</Frame>

* **Axes** : Différents hyperparamètres de [`wandb.Run.config`](/fr/models/tables/evaluate-models) et métriques de [`wandb.Run.log()`](/fr/models/tables/evaluate-models).
* **Lignes** : Chaque ligne représente un run. Survolez une ligne pour afficher une info-bulle avec des détails sur le run. Toutes les lignes correspondant aux filtres actuels s’affichent, mais si vous désactivez l’icône en forme d’œil, elles apparaissent grisées.

<div id="create-a-parallel-coordinates-panel">
  ## Créer un panneau de coordonnées parallèles
</div>

1. Accédez à la page d’accueil de votre Workspace
2. Cliquez sur **Add Panels**
3. Sélectionnez **Coordonnées parallèles**

<div id="panel-settings">
  ## Paramètres du panneau
</div>

Pour configurer le panneau, cliquez sur le bouton de modification situé dans son coin supérieur droit.

* **Infobulle** : au survol, une légende s’affiche avec des informations sur chaque run
* **Titres** : modifiez les titres des axes pour les rendre plus lisibles
* **Gradient** : personnalisez le gradient avec la plage de couleurs de votre choix
* **Échelle logarithmique** : chaque axe peut être affiché indépendamment sur une échelle logarithmique
* **Inverser l’axe** : inversez le sens de l’axe — c’est utile lorsque vous avez à la fois des colonnes accuracy et loss

[Interagissez avec un panneau de coordonnées parallèles en direct](https://app.wandb.ai/example-team/sweep-demo/reports/Zoom-in-on-Parallel-Coordinates-Charts--Vmlldzo5MTQ4Nw)