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# Lister les modèles

> Récupérez la liste de tous les modèles W&B Inference disponibles et de leurs ID via l'API endpoint models.

Obtenez la liste de tous les modèles disponibles et de leurs ID. Utilisez-la pour sélectionner des modèles dynamiquement ou vérifier ceux qui sont disponibles.

<div id="request-examples">
  ## Exemples de requêtes
</div>

<Tabs>
  <Tab title="Python">
    ```python theme={null}
    import openai

    client = openai.OpenAI(
        base_url="https://api.inference.wandb.ai/v1",
        api_key="<your-api-key>",
        project="<your-team>/<your-project>"  # facultatif, pour le suivi de l’utilisation
    )

    response = client.models.list()

    for model in response.data:
        print(model.id)
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Bash">
    ```bash theme={null}
    curl https://api.inference.wandb.ai/v1/models \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
      -H "OpenAI-Project: <your-team>/<your-project>"
    ```
  </Tab>
</Tabs>

<div id="response-format">
  ## Format de la réponse
</div>

L’API renvoie des réponses dans un format compatible avec OpenAI :

```json theme={null}
{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
      "object": "model",
      "created": 0,
      "owned_by": "system",
      "root": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1"
    },
    {
      "id": "openai/gpt-oss-20b",
      "object": "model",
      "created": 0,
      "owned_by": "system",
      "root": "openai/gpt-oss-20b"
    }
    // ... plus de modèles
  ]
}
```