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# Documentation de Weights & Biases
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export const ProductCard = ({title, iconSrc, href, subtitle, children, className = ''}) => {
const handleCardClick = e => {
let target = e.target;
while (target && target !== e.currentTarget) {
if (target.tagName === 'A') {
return;
}
target = target.parentElement;
}
if (href) {
window.location.href = href;
}
};
return
{}
{iconSrc &&
}
{}
{title}
{subtitle &&
{subtitle}
}
{children}
{children}
;
};
export const Banner = ({title, background, children, home}) => {
useEffect(() => {
if (home) {
const header = document.querySelector("div#content-area > header#header");
if (header) {
header.style.display = "none";
}
const mdxContent = document.querySelector("div.mdx-content");
if (mdxContent) {
mdxContent.style.marginTop = "0";
}
}
return () => {
const header = document.querySelector("div#content-area > header#header");
if (header) {
header.style.display = "";
}
const mdxContent = document.querySelector("div.mdx-content");
if (mdxContent) {
mdxContent.style.marginTop = "";
}
};
}, [home]);
return ;
};
Utilisez W\&B Models pour gérer le développement de modèles d'IA. Les fonctionnalités incluent l'entraînement, le Fine-tuning, les rapports, l'automatisation des sweeps d'hyperparamètres et l'utilisation du registre de modèles pour la gestion des versions et la reproductibilité.
• Introduction
• Démarrage rapide
• Tutoriel YouTube
Utilisez W\&B Weave pour gérer les modèles d'IA dans votre code. Les fonctionnalités incluent le Tracing, l'évaluation des sorties, les estimations de coût, ainsi qu'un service d'inférence hébergé et un playground pour comparer différents grands modèles de langage (LLM) et paramètres.
• Introduction
• Démarrage rapide
• Démo YouTube
Utilisez W\&B Inference pour accéder aux principaux modèles fondamentaux open source via une API compatible avec OpenAI. Les fonctionnalités incluent plusieurs modèles au choix, le suivi de l'utilisation et l'intégration avec Weave pour le Tracing et l'Évaluation.
• Introduction
• Essayer dans le playground
Désormais en aperçu public, utilisez W\&B Training pour le post-entraînement de grands modèles de langage à l'aide de l'apprentissage par renforcement (RL) sans serveur. Les fonctionnalités incluent une infrastructure GPU entièrement gérée, l'intégration avec ART et RULER, ainsi qu'une mise à l'échelle automatique pour les tâches agentiques à plusieurs tours.
• Introduction
• Démarrage rapide